La inteligencia artificial (IA) está impulsando una nueva revolución en la medicina y en el sector sanitario, principalmente para el análisis de imágenes y el modelado de enfermedades, pero su impacto en la salud de las personas aún es limitado, según un nuevo estudio de la Universitat Politècnica de València y la OMS en la Revista Internacional de Informática Médica.

La IA se usa de muchas maneras en la atención médica, desde pruebas moleculares y genéticas hasta imágenes médicas, análisis de códigos de diagnóstico y pronóstico de brotes de enfermedades infecciosas como parte de los programas de protección contra virus y emergencias de salud. Sin embargo, su aplicación sigue siendo limitada y se usa con mayor frecuencia solo en laboratorios y pruebas, dice el estudio, y señala: “A pesar de los grandes avances y el alto nivel de madurez de la IA en ciertas áreas clínicas, la revisión de revisiones sistemáticas concluye que el el uso de la IA todavía es raro en la práctica clínica.

La Dra. Natasha Azzopardi-Muscat, Directora de la División de Políticas y Sistemas Nacionales de Salud de la OMS/Europa, y el Dr. David Novillo-Ortiz, Asesor Regional sobre Datos y Salud Digital, se encuentran entre los autores del artículo, junto con expertos de la Universitat Politècnica de València en España. El documento revisó 129 estudios y revisiones sistemáticas para llegar a sus conclusiones.

Las intervenciones de datos digitales pueden mejorar la salud de la población

La IA puede proporcionar herramientas poderosas para automatizar tareas y apoyar e informar a los médicos, epidemiólogos y legisladores sobre las estrategias más efectivas para promover la salud a nivel individual y de la población, afirma el documento.

De cara al futuro, el documento también señala que el uso de datos digitales tiene el potencial de mejorar la salud y el bienestar de las personas y protegerlas mejor de las emergencias. Al mismo tiempo, dice que los datos digitales deben impulsarse mediante el uso de «algoritmos de aprendizaje automático en la toma de decisiones clínicas basadas en la población con el uso de big data y nuevas tecnologías de comunicación».

Muchas revisiones han concluido que la IA y el aprendizaje automático «desempeñarán un papel importante para ayudar a los médicos a identificar indicadores específicos», lo que conducirá a un mejor diagnóstico, tratamiento y resultados, pero es necesario prestar la debida atención a los aspectos metodológicos para lograr un progreso real en beneficio de los pacientes. la ciencia y, por tanto, la sanidad universal.

Los sistemas de salud podrán mejorar la calidad de la cobertura de salud universal y responder mejor a las emergencias en el futuro a través del modelado de IA, señalan los autores.

En un desarrollo relacionado, la OMS/Europa informó a principios de este año que “los avances en big data e inteligencia artificial han abierto nuevas oportunidades para monitorear la salud y abordar las enfermedades no transmisibles o ENT”.